導入事例：自動車メーカー様
レコメンド機能企画・開発支援
製品不具合過去データの機械学習により、不具合の原因候補および最適対策をレコメンドする機能の企画・開発を支援
概要
過去の膨大な製品不具合データ（テキストデータ）を分析し、機械学習の手法を用いて不具合の原因候補と最適な対策をレコメンドする機能を企画しました。また、学習のためのデータプリパレーション、機械学習モデル構築、効果検証の方法検討などを支援しています。このレコメンド機能により、早期の原因特定と対策実施が期待されます。
LTSの提供サービス
- データ分析による機能企画
- データ収集、データクレンジング
- AIモデルの構築（機械学習を利用）
- 効果検証の方法検討、機能開発の支援