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業務の自動化に繋がる最適化AIとは? ~PoCで終わらない最適化AI開発運用手法の最前線と事例紹介~

キーワード
データマネジメント
AI
データサイエンス・データ活用
サービスドメイン
Strategy & Innovation

本セミナー動画は、2022年8月25日~2022年9月26日に開催された、公益社団法人企業情報化協会(IT協会)が主催する「第2回IT協会Digital Days 2022」の収録動画です。

※動画の内容は収録時点(2022年12月)の情報です。予告なしに内容の変更や削除を行う場合があります。予めご了承ください。

講演内容

AI市場は拡大傾向である一方で、導入効果が得られない日本企業が大半であり、PoCで終わらない価値創出できるAIが求められています。この状況において、最適化AIは分析にとどまらず、業務における「意思決定の自動化/高度化」を「少量データ」で実現できる点で重要となると考えております。今回は、最適化AIについて開発/運用手法を含めて紹介します。また導入事例として、花王株式会社との自動棚割りの取り組みも紹介します。

講演者

井上 翔太(株式会社エル・ティー・エス マネージャー)
データ分析・AI導入において、コンサルティング(業務課題特定・要件整理)からアルゴリズム開発までをリードしている。最近では、消費財メーカーにおける棚割自動化や製造業における大規模言語モデルの活用を推進。数理最適化、ベイズ統計、深層学習(画像処理、言語処理、強化学習)と幅広い領域で経験を持つ。特に、数理最適化の領域を専門としている。

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